Como
los datos que tenemos son parecidos entre si es decir el comportamiento del
desempleo no varía a gran escala, para conocer la información que nos hace
falta analizar para poder mostrar una modelación aproximada del comportamiento
del fenómeno para de esta forma poder adaptarlos a un modelo para estas dos
tareas utilizaremos el método de Lagrange y Mínimos Cuadrados.
1) Para
la primera tabla que analizamos en tres partes diferentes por que la
información de cada apartado se enfoca a algo en específico utilizaremos el
método de Lagrange ya que los datos que tomamos como términos independientes
son los trimestres de los años que se le asignaron valores enteros no
igualmente espaciados, por lo cual cumple con las características de aplicación
del método.
2) Los
datos restantes a obtener aplicaremos Lagrange, simplemente porque el paso de
los datos es más variado.
3) Para
el último caso en el que se analiza la información del año 2013, utilizaremos
mínimos cuadrados para modelar el comportamiento del índice de los trimestres
del año de acuerdo al desempleo. De esta forma podemos obtener el polinomio que
más se ajuste a sus datos.
4) Cuando
ya conozcamos todos los datos de la tabla, es decir después de emplear los
métodos, podemos realizar ya con toda la tabla 1 y 2 un ajuste de curvas con
mínimos cuadrados para cada uno de ellas, con el fin de poder apreciar el
comportamiento de los datos.
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